概念-CDC(Change Data Capture)变化数据捕捉
变更数据捕获只会捕获数据中的变化，这是复制数据的 ETL 模式之一。它是一种确定我们感兴趣的数据的机制，即跟踪源数据库中的更改并将其应用于目标数据库或数据仓库。并且在目标数据库或数据仓库中，我们可以进行所有类型的分析、报告生成等，甚至不会影响源数据库的性能。 CDC 的本质——通过捕获数据操作语言 (DML) 更改（插入/更新/删除）的事实和更改的数据本身来为用户表提供历史更改信息。CDC 以可以在上游数据系统中复制的形式提取它们。
CDC变化数据捕获的方法
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时间戳方法：需要源系统有相应的数据列表示最后的数据变化。
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快照方法：可以使用数据库系统自带的机制实现，如Oracle的物化视图技术，也可以自己实现相关逻辑，但会比较复杂。
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触发器方式：是关系数据库系统具有的特性，源表上建立的触发器会在对该表执行insert、update、delete等语句时被触发，触发器中的逻辑用于捕获数据的变化。
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日志方式：可以使用应用日志或系统日志，这种方式对源系统不具有侵入性，但需要额外的日志解析工作。
分类
基于时间戳,触发器,快照的CDC具有侵入性 基于日志的CDC无侵入性
例子
MySQL+Elasticsearch的组合架构，Elasticsearch的数据通过MySQL的binlog来同步，binlog就是MySQL的CDC技术。
