1 什么是缓存穿透
正常情况下，我们去查询数据都是存在。
那么请求去查询一条压根儿数据库中根本就不存在的数据，也就是缓存和数据库都查询不到这条数据，但是请求每次都会打到数据库上面去。
这种查询不存在数据的现象我们称为缓存穿透。
2 穿透带来的问题
试想一下，如果有黑客会对你的系统进行攻击，拿一个不存在的id 去查询数据，会产生大量的请求到数据库去查询。可能会导致你的数据库由于压力过大而宕掉。
3 解决办法
3.1 缓存空值
之所以会发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的key。从而导致每次查询都到数据库去了。
那么我们就可以为这些key对应的值设置为null 丢到缓存里面去。后面再出现查询这个key 的请求的时候，直接返回null 。
这样，就不用在到数据库中去走一圈了，但是别忘了设置过期时间。
3.2 BloomFilter
BloomFilter 类似于一个hbase set 用来判断某个元素（key）是否存在于某个集合中。
这种方式在大数据场景应用比较多，比如 Hbase 中使用它去判断数据是否在磁盘上。还有在爬虫场景判断url 是否已经被爬取过。
这种方案可以加在第一种方案中，在缓存之前在加一层 BloomFilter ，在查询的时候先去 BloomFilter 去查询 key 是否存在，如果不存在就直接返回，存在再走查缓存 -> 查 DB。
4 如何选择
针对于一些恶意攻击，攻击带过来的大量key 是不存在的，那么我们采用第一种方案就会缓存大量不存在key的数据。
此时我们采用第一种方案就不合适了，我们完全可以先对使用第二种方案进行过滤掉这些key。
针对这种key异常多、请求重复率比较低的数据，我们就没有必要进行缓存，使用第二种方案直接过滤掉。
而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，我们则可以采用第一种方式进行缓存。
